Top 10 Best Uncensored LLMs You Can Run Locally

\n\n## Giới Thiệu

Trong bối cảnh AI đang phát triển nhanh chóng ngày nay, nhu cầu sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn không kiểm duyệt có thể chạy trên máy tính cục bộ đã tăng lên đáng kể. Người dùng trong các ngành khác nhau cần các công cụ AI mạnh mẽ mà họ có thể triển khai trên địa bàn để tăng cường bảo mật, tùy biến và hiệu suất mà không bị giới hạn bởi những hạn chế nội dung được áp đặt trước. Mô hình ngôn ngữ lớn không kiểm duyệt cung cấp tự do thử nghiệm mà không bị ràng buộc của những chuẩn đoán thống trị, khiến chúng trở nên phổ biến trong các nhà nghiên cứu, phát triển và doanh nghiệp đang tìm kiếm giải pháp có thể tùy chỉnh.

Đối với phân tích của chúng tôi, chúng tôi đã xem xét các mô hình phổ biến dựa trên các tiêu chí như hiệu suất, ease of deployment on local machines, the extent of content freedom, supported functionalities, community support, and pricing. Dưới đây là hướng dẫn so sánh chi tiết về 10 mô hình ngôn ngữ lớn không kiểm duyệt hàng đầu mà bạn có thể chạy trên máy tính cục bộ.

Danh Sách Top 10 Best Uncensored LLMs

1. GPT-4All

Overview/Description: GPT-4All là mô hình chuyển đổi mở phiêu đầu tư được thiết kế đặc biệt cho việc sử dụng ngoại tuyến và không kiểm duyệt. Nó xây dựng trên hàng thập kỷ nghiên cứu biến dạng, cho phép người dùng chạy AI tương tác, trò chuyện mà không phụ thuộc vào đám mây, làm cho nó trở thành giải pháp lý tưởng cho các setup thực nghiệm và triển khai trên địa bàn.

Key Features:

• Tạo câu trả lời không bị giới hạn
• Thiết kế nhẹ nhàng được tối ưu hóa cho phần cứng cục bộ
• Phát triển và cập nhật thường xuyên do cộng đồng mở
• Hỗ trợ đa nền tảng cho Windows, macOS, và Linux

Pros:

• Miễn phí hoàn toàn với không có khoản phí đăng ký
• Cập nhật và cải tiến thường xuyên từ cộng đồng mở
• Thiết lập có thể tùy chỉnh cao cho phép điều chỉnh theo các trường hợp sử dụng cụ thể
• Hướng dẫn cài đặt đơn giản do tài liệu chi tiết

Cons:

• Hiệu suất có thể bị ảnh hưởng trên phần cứng thấp
• Có thể có những vấn đề với việc giữ bối cảnh trong các tương tác dài
• Hỗ trợ chính thức hạn chế ngoài diễn đàn cộng đồng

Pricing: Miễn phí, với đầy đủ truy cập vào mã nguồn mở và không có chi phí giấu kín.

Alternatives: Xem xét những mô hình như Vicuna hoặc OpenAssistant nếu bạn cần giữ bối cảnh trò chuyện tốt hơn.

Honest Review/Use Case: GPT-4All là lý tưởng cho nhà phát triển và nhà nghiên cứu muốn thử nghiệm và triển khai một mô hình ngôn ngữ không kiểm duyệt trong môi trường linh hoạt, hiệu quả chi phí.

2. Llama 2 Uncensored

Overview/Description: Llama 2 Uncensored là một biến thể mở của mô hình cờ vây Meta, được cung cấp mà không có nhiều lớp kiểm duyệt thường gặp trong các phiên bản thương mại. Nó mang đến các khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến cho các triển khai địa phương trong khi cung cấp tùy chỉnh và minh bạch cao hơn.

Key Features:

• Hiệu suất ngôn ngữ cao và hiểu biết ngữ cảnh
• Đào tạo trước rộng rãi trên các tập dữ liệu đa dạng
• Lựa chọn API và tải xuống trực tiếp mô hình cho cài đặt địa phương
• Cải tiến từ cộng đồng và nghiên cứu

Pros:

• Hiệu suất cao và hiểu biết ngữ cảnh xuất sắc
• Miễn phí cho các mục đích nghiên cứu và học thuật
• Nhóm cộng đồng lớn cung cấp các plugin, khung và tài nguyên bổ sung
• Hỗ trợ mạnh mẽ cho các thí nghiệm nghiên cứu và triển khai

Cons:

• Yêu cầu phần cứng tương đối mạnh để tối ưu hóa hiệu suất
• Thiết lập và điều chỉnh fine-tuning có thể khó khăn cho người mới
• Chi phí phần cứng có thể tăng lên với các biến thể mô hình lớn hơn

Pricing: Miễn phí cho các mục đích nghiên cứu và học thuật; chi tiết giấy phép thương mại có thể thay đổi.

Alternatives: Mô hình như GPT-J hoặc Falcon LLM cung cấp hiệu suất tương đương về không kiểm duyệt với các yêu cầu điều chỉnh và phần cứng khác nhau.

Honest Review/Use Case: Llama 2 Uncensored là lý tưởng cho các người dùng tiên tiến trong nghiên cứu học thuật và doanh nghiệp có tài nguyên tính toán đáng kể. Hiệu suất nó trong các nhiệm vụ ngôn ngữ làm cho nó một lựa chọn hàng đầu cho các tổ chức cần các đầu ra chất lượng cao và sẵn sàng đối phó với một số thách thức thiết lập kỹ thuật.

3. GPT-J 6B

Overview/Description: GPT-J 6B là một mô hình chuyển đổi mở nguồn công khai được biết đến với cách cân bằng giữa tốc độ và chất lượng của các tác phẩm ngôn ngữ. Nó phổ biến trong các tổ chức cần triển khai địa phương của một mô hình không kiểm duyệt có thể xử lý một loạt các tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên một cách hiệu quả.

Key Features:

• Mô hình 6 tỉ tham số cân bằng tốt giữa tốc độ và chất lượng
• Sẵn có nhiều hướng dẫn điều chỉnh và hỗ trợ cộng đồng
• Được tối ưu hóa cho một loạt các tác vụ sinh văn bản
• Sản xuất không kiểm duyệt, làm cho nó có thể điều chỉnh cho các ứng dụng đa dạng

Pros:

• Hiệu suất excellent với yêu cầu phần cứng tương đối thấp
• acestefficient cho cả nghiên cứu và phát triển
• Phát triển rộng rãi với nhiều biến thể đã được đào tạo có sẵn
• Cộng đồng phát triển mạnh mẽ cho hỗ trợ và tích hợp plugin

Cons:

• Có thể không đạt được hiệu suất của các mô hình lớn hơn trong các tác vụ phức tạp hơn
• Có thể cần điều chỉnh trung bình cho các ứng dụng chuyên ngành
• Có một số hạn chế trong việc xử lý các cửa sổ ngữ cảnh rất dài

Pricing: Miễn phí để sử dụng như một mô hình mã nguồn công khai với đóng góp của cộng đồng hoạt động.

Alternatives: Falcon LLM hoặc MPT-7B Chat cung cấp các lựa chọn viably tùy thuộc vào sở thích người dùng về tốc độ và tùy chỉnh.

Honest Review/Use Case: GPT-J 6B là một lựa chọn mạnh mẽ cho các startup và các nhóm nghiên cứu ưu tiên cân bằng giữa hiệu suất và hiệu quả tài nguyên. Nó đặc biệt hiệu quả khi triển khai địa phương và các nhà phát triển có ý định điều chỉnh mô hình cho các trường hợp sử dụng cụ thể mà không lo lắng về các hạn chế nội dung.

4. Falcon LLM

Overview/Description: Falcon LLM là một trong những người dẫn đầu trong lĩnh vực các mô hình ngôn ngữ không kiểm duyệt, được phát triển bởi Technology Innovation Institute. Nó được biết đến với khả năng hiểu biết ngôn ngữ tinh tế trong khi vẫn duy trì hiệu suất cho các triển khai địa phương.

Key Features:

• Hiệu suất tiên tiến với một kiến trúc mới lạ
• Được tối ưu hóa cho cả tốc độ và tạo văn bản toàn diện
• Hỗ trợ rộng rãi cho các câu hỏi phức tạp và ngữ cảnh đa dạng
• Cập nhật thường xuyên và cải tiến từ đội ngũ R&D chuyên nghiệp

Pros:

• Hiệu suất chất lượng cao so sánh với các mô hình lớn hơn trên đám mây
• Hướng dẫn và ví dụ sử dụng rõ ràng giúp tích hợp dễ dàng
• Thiết kế mô-đun cho phép tùy chỉnh rộng rãi
• Xử lý nhanh ngay cả trên các cụm GPU tương đối yếu

Cons:

• Vẫn còn là một hệ sinh thái đang phát triển với các cải tiến liên tục
• Có thể yêu cầu kỹ năng kỹ thuật trung bình cho tùy chỉnh tối đa
• Có ít lựa chọn hỗ trợ thương mại so với các mô hình sở hữu thông thường

Pricing: Miễn phí để sử dụng, với giấy phép mã nguồn công khai cho nghiên cứu và các thí nghiệm thương mại.

Alternatives: Xem xét GPT-J 6B hoặc MPT-7B Chat nếu bạn muốn các cân bằng hiệu suất hoặc phương thức triển khai khác nhau.

Honest Review/Use Case: Falcon LLM được khuyến nghị cho các chuyên gia và những người yêu thích nghiên cứu đang tìm kiếm hiệu suất tiên tiến trong một môi trường không kiểm duyệt. Nó phù hợp cho các tác vụ yêu cầu hiểu biết ngôn ngữ tinh tế và tốc độ xử lý cao trên phần cứng địa phương.

5. MPT-7B Chat

Overview/Description: Mô hình MPT-7B Chat, được phát triển bởi MosaicML, là một mô hình không kiểm duyệt linh hoạt có đặc điểm突出 khi triển khai địa phương. Mô hình này được thiết kế để cung cấp các khả năng trò chuyện và tương tác hàng đầu, làm cho nó trở thành một lựa chọn hấp dẫn cho những người cần các chức năng trò chuyện tối đa mà không có kiểm duyệt.

Key Features:

• Mô hình 7 tỉ tham số được điều chỉnh cho các tương tác trò chuyện
• Được thiết kế với triển khai địa phương để cài đặt và phản hồi nhanh
• Sử dụng các kỹ thuật giữ bối cảnh để tích hợp lịch sử trò chuyện
• Tài liệu mở và các kênh hỗ trợ cộng đồng rõ ràng

Pros:

• Quan trọng cho các ứng dụng trò chuyện và tương tác thời thực
• Thiết kế nhẹ nhàng và xử lý cục bộ hiệu quả
• Miễn phí hoàn toàn với giấy phép mã nguồn công khai rõ ràng
• Dễ dàng tích hợp vào các giải pháp trò chuyện tự うs或 hoặc các robot hỗ trợ khách hàng

Cons:

• Có thể gặp khó khăn trong các tác vụ giải nghĩa ngữ nghĩa phức tạp hơn so với các mô hình lớn hơn, chuyên dụng
• Có thể có hiện tượng sai ngữ cảnh trong các tương tác rất dài
• Yêu cầu theo dõi chặt chẽ trong các điều kiện tải cao trên các hệ thống yếu

Pricing: Miễn phí hoàn toàn với đầy đủ giấy phép mã nguồn công khai và hướng dẫn cài đặt rõ ràng.

Alternatives: Vicuna và GPT-4All cung cấp các khả năng tương tự nếu bạn muốn các tùy chỉnh điều chỉnh hoặc các cơ chế trò chuyện thay thế.

Honest Review/Use Case: MPT-7B Chat phù hợp cho các nhà phát triển xây dựng các giao diện hỗ trợ khách hàng, các robot trò chuyện hoặc các công cụ AI trò chuyện trong nhà. Sự đơn giản của nó trong triển khai địa phương và đầu ra không kiểm duyệt làm cho nó một ứng cử viên hàng đầu cho các doanh nghiệp cần các giải pháp trò chuyện nhanh, riêng tư và hiệu quả.