10 อันดับ LLMs ที่ไม่ได้ถูกเซ็นเซอร์ที่ดีที่สุดที่คุณสามารถปฏิบัติการบนเครื่องคอมพิวเตอร์ล่วงแล้ว

\n\n## การแนะนำ

ในภูมิทัศน์ของ AI ที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วในปัจจุบัน ทางที่นำไปสู่ LLMs (Large Language Models) ที่ไม่ได้ถูกเซ็นเซอร์และสามารถปฏิบัติการบนเครื่องคอมพิวเตอร์ล่วงแล้วได้ ได้มีการเพิ่มขึ้นอย่างมาก ผู้ใช้ในวงการต่าง ๆ ต้องการเครื่องมือ AI ที่ทรงพลังซึ่งพวกเขาได้นำไปใช้บนระบบภายในสำนักงานเพื่อเพิ่มความเป็นส่วนตัว การปรับแต่ง และประสิทธิภาพโดยไม่มีข้อจำกัดของเนื้อหาแบบมีอยู่แล้ว LLM ที่ไม่ได้ถูกเซ็นเซอร์ให้ความเสรีภาพแก่ผู้ใช้ในการทดลองโดยไม่ต้องอยู่ในข้อจำกัดของการตรวจพิจารณาแบบมาตรฐาน ทำให้เป็นที่นิยมในหมู่ผู้วิจัย นักพัฒนา และธุรกิจที่มองหาข้อจำกัดผลิตภัณฑ์

สำหรับการวิเคราะห์ของเรา เราได้พิจารณา LLMs ต่าง ๆ ขึ้นอยู่กับเกณฑ์เช่น การประมวลผล ความง่ายในการนำไปใช้บนเครื่องคอมพิวเตอร์ล่วงแล้ว ขอบเขตของเสรีภาพในเนื้อหา ฟังก์ชันที่มีอยู่สนับสนุน ความสนับสนุนจากชุมชน และราคา นี่คือคู่มือเปรียบเทียบแบบละเอียดของเราเกี่ยวกับ 10 อันดับ LLMs ที่ไม่ได้ถูกเซ็นเซอร์ที่ดีที่สุดที่คุณสามารถปฏิบัติการบนเครื่องคอมพิวเตอร์ล่วงแล้ว

รายการ 10 อันดับ LLMs ที่ดีที่สุดที่ไม่ได้ถูกเซ็นเซอร์

1. GPT-4All

ภาพรวม/คำอธิบาย: GPT-4All เป็นแฟรนชายสำหรับปฏิบัติการแบบเปิดสู่สาธารณะที่ออกแบบมาเพื่อใช้งานแบบออฟไลน์และไม่ได้ถูกเซ็นเซอร์ มันก่อตั้งบนพื้นฐานของทศวรรษในการวิจัยของอัลกอริทึมทรานส์ฟอร์เมอร์ ซึ่งอนุญาตให้ผู้ใช้ปฏิบัติการ AI ที่มีโมเดลที่มีคำถามให้ข้อตกลงภาษาแบบมีเหตุผลโดยไม่ต้องอาศัยการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต ทำให้เป็นทางเลือกที่เหมาะสมสำหรับการติดตั้งแบบสถานที่และการทดลอง

ลักษณะเด่นหลัก:

• การสร้างคำตอบของโมเดลที่ไม่ได้มีข้อจำกัด
• การออกแบบที่อุ่นไളต์สำหรับฮาร์ดแวร์แบบล้าสมัย
• การพัฒนาและการปรับปรุงแบบมุ่งเน้นไปที่ชุมชน
• การสนับสนุนระบบปฏิบัติการแบบข้ามแพลตฟอร์มสำหรับ Windows MacOS และ Linux

จุดเด่น:

• ฟรีทั้งหมด โดยไม่มีค่าใช้จ่ายสำหรับการสมัครสมาชิก
• ปรับปรุงและการปรับปรุงปกติจากชุมชนแบบเปิด
• การตั้งค่าได้สูงซึ่งอนุญาตให้ปรับให้เหมาะกับกรณีพิเศษ
• การติดตั้งที่มีน้อยมากเนื่องจากเอกสารอธิบายอย่างละเอียด

จุดบกพร่อง:

• การประมวลผลอาจมีผลกระทบในฮาร์ดแวร์แบบต่ำ
• ปัญหาในการรักษาครอบสาขาในการสนทนาที่ยาวนาน
• ความสนับสนุนอย่างเป็นทางการที่มีจำกัดจากฟอรัมของชุมชน

ราคา: ฟรีทั้งหมด โดยมีการเข้าถึงแบบเปิดเผยและไม่มีค่าใช้จ่ายที่ซ่อนอยู่

ทางเลือกอื่น ๆ: พิจารณาโมเดลเช่น Vicuna หรือ OpenAssistant หากคุณต้องการความทรงจำในการสนทนาได้มากขึ้น

บทวิจารณ์/กรณีพิเศษ: GPT-4All เป็นเหมาะสำหรับนักพัฒนาและผู้วิจัยที่มองหาแพลตฟอร์มที่ทรงพลังและมีต้นทุนต่ำสำหรับการทดลองและการพัฒนาแบบเร็ว

2. Llama 2 Uncensored

ภาพรวม/คำอธิบาย: Llama 2 Uncensored เป็นการพัฒนารุ่นต่อไปของโมเดลหลัก LLaMA ของ Meta โดยไม่มีชั้นการเซ็นเซอร์บางชั้นที่พบในรุ่นพาณิชย์ มันนำเทคโนโลยีการประมวลภาษาต่อไปมาให้กับการติดตั้งแบบล่วงหน้าขณะที่ให้ความเป็นส่วนตัวและความสามารถในการปรับเปลี่ยนที่มากขึ้น

ลักษณะเด่นหลัก:

• ความเข้าใจภาษาและการสร้างภาษาที่ดี
• การฝึกก่อนหน้าในข้อมูลที่หลากหลาย
• การเลือกใช้รูปแบบ API และการลงโหลดโมเดลตรงๆ สำหรับการติดตั้งแบบล่วงหน้า
• การพัฒนาและปรับปรุงโดยชุมชนและการวิจัย

จุดเด่น:

• การประมวลผลที่ดีและความเข้าใจในบริบท
• ฟรีสำหรับกรณีศึกษาและวิจัย
• กลุ่มชุมชนที่ใหญ่ซึ่งให้แพลกอิน ปกาเย็บ และทรัพยากรเพิ่มเติม
• สนับสนุนการทดลองและการติดตั้งที่แข็งแกร่งสำหรับงานวิจัย

จุดบกพร่อง:

• ต้องมีฮาร์ดแวร์ที่มั่นคงสำหรับการประมวลผลที่ดี
• การตั้งค่าและการปรับแต่งอาจเป็นภาระสำหรับผู้เริ่มต้น
• ราคาแรงงานอาจเพิ่มขึ้นกับรุ่นบนที่มีขนาดใหญ่

ราคา: ฟรีสำหรับงานวิจัยและการศึกษา; รายละเอียดการลิขสิทธิ์พาณิชย์อาจแตกต่างกัน

ทางเลือกอื่น ๆ: โมเดลเช่น GPT-J หรือ Falcon LLM ร่วมด้วยประสิทธิภาพที่เทียบเท่าที่ไม่ได้ถูกเซ็นเซอร์และมีข้อจำกัดในการปรับเปลี่ยนและฮาร์ดแวร์

บทวิจารณ์/กรณีพิเศษ: Llama 2 Uncensored เป็นเหมาะสำหรับผู้ใช้ที่มีทักษะสูงในงานวิจัยและองค์กรที่มีทรัพยากรคอมพิวเตอร์มาก โมเดลนี้เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับองค์กรที่ต้องการผลลัพธ์ที่ดีและเตรียมพร้อมสำหรับความท้าทายในการตั้งค่าเทคนิค

3. GPT-J 6B

ภาพรวม/คำอธิบาย: GPT-J 6B เป็นโมเดลแฟรนชายสำหรับปฏิบัติการแบบเปิดสู่สาธารณะที่มีสัดส่วนที่เหมาะสมระหว่างความเร็วในการประมวลผลและคุณภาพของการสร้างภาษา มันเป็นโมเดลที่ดีสำหรับองค์กรที่ต้องการการติดตั้งแบบล่วงหน้าของโมเดลที่ไม่ได้ถูกเซ็นเซอร์ซึ่งสามารถจัดการกับหลาย ๆ การประมวลภาษาอย่างมีประสิทธิภาพ

ลักษณะเด่นหลัก:

• โมเดล 6 พันล้านพารามิเตอร์ที่มีสมดุลระหว่างความเร็วและคุณภาพ
• มีการให้เป็นส่วนร่วมในการปรับแต่งและการสนับสนุนชุมชนอย่างดี
• ถูกออกแบบมาเพื่อใช้งานกับหลาย ๆ การประมวลภาษา
• มีโมเดลที่ไม่ได้ถูกเซ็นเซอร์ซึ่งสามารถปรับเปลี่ยนไปตามเกณฑ์เฉพาะของคุณ

จุดเด่น:

• ประสิทธิภาพที่ดีกับความจำเป็นในฮาร์ดแวร์ที่น้อย
• สามารถปฏิบัติการได้ดีทั้งในงานวิจัยและการพัฒนา
• มีการรับใช้อย่างกว้างขวางกับรุ่นที่ฝึกเอาไว้มากมาย
• มีชุมชนผู้พัฒนาที่แข็งแกร่งสำหรับการสนับสนุนและการเชื่อมต่อแพลกอิน

จุดบกพร่อง:

• อาจไม่สามารถเทียบคุณภาพกับโมเดลขนาดใหญ่บางโมเดลในการประมวลภาษาที่ซับซ้อน
• อาจต้องมีการปรับแต่งแบบกลาง ๆ สำหรับการประยุกต์ใช้งานแบบเฉพาะ
• มีข้อจำกัดบางอย่างในการจัดการช่วงบริบทที่ยาวนาน

ราคา: ฟรีสำหรับการใช้งานเป็นโมเดลแบบเปิดสู่สาธารณะกับการพัฒนาแบบชุมชน

ทางเลือกอื่น ๆ: พิจารณาโมเดลเช่น Falcon LLM หรือ MPT-7B Chat ถ้าคุณมองหาแต่งคุณสมบัติที่แตกต่างในเรื่องความเร็วและวิธีการติดตั้ง

บทวิจารณ์/กรณีพิเศษ: GPT-J 6B เป็นเหมาะสำหรับองค์กรและทีมงานวิจัยที่มองหาความสมดุลระหว่างคุณภาพและประสิทธิภาพในการติดตั้งแบบล่วงหน้า มันมีประสิทธิภาพที่ดีสำหรับการปรับเปลี่ยนโมเดลให้เหมาะกับกรณีพิเศษได้โดยไม่มุ่งเน้นไปที่ข้อจำกัดในเนื้อหา