วิธีการสร้างวิดีโอดีพฟೇคบนเว็บดำ

\n\n## การแนะนำ

ภูมิทัศน์ของสื่อดิจิทัลได้รับการเปลี่ยนแปลงอย่างมาก และที่ร่วมต่อของเทคโนโลยีกับกิจกรรมทางอาชญากรรมคือ การสร้างวิดีโอดีพฟ์แอคส์บนเว็บดำ การวิจัยและการทดลองที่ทวีคูณขึ้น มีผลให้วิธีการสร้างและกระจายวิดีโอดีพฟ์แอคส์ที่ซับซ้อนขึ้น นี่เป็นบทความที่จะแยกแยะเครือข่ายของเทคนิค คำถาม และผลกระทบทางจริยธรรมที่เกี่ยวข้องกับวิดีโอเหล่านี้ โดยเราจะลงไปในกลไกของวิธีการสร้างวิดีโอดีพฟ์แอคส์บนเว็บดำ โดยกล่าวถึงทั้งเทคโนโลยีที่สนับสนุนการผลิตของพวกเขาและด้านที่มืดกว่าของการกระจาย

การพัฒนาของดีพฟ์แอคส์และการเกี่ยวข้องกับเว็บดำ

ดีพฟ์แอคส์ผลิตจากเทคนิคการเรียนรู้แบบลึกซึ้งอย่างแท้จริง โดยเฉพาะเครือข่ายประสาทลึก ซึ่งช่วยให้เกิดวิดีโอการเปลี่ยนหน้าแฝดเสียงและการประมวลผลสื่ออื่น ๆ อีกมากมาย เว็บดำ—a ส่วนลับของอินเทอร์เน็ต—โด่งดังในการให้ที่พักเอาไว้สำหรับกิจกรรมทางอาชญากรรมหรือไม่ดีทางจริยธรรม รวมทั้งการค้าและการกระจายวิดีโอดีพฟ์แอคส์

การพัฒนาของเทคโนโลยีดีพฟ์แอคส์

ในช่วง 10 ปีที่ผ่านมา การเรียนรู้ลึกได้ปฏิวัติการประมวลผลรูปและวิดีโอ ประเด็นสำคัญได้แก่:

• เครือข่ายแข่งขันการสร้าง (GANs): ได้นำมาใช้เพื่อให้เกิดการแข่งขันระหว่างสองเครือข่ายประสาท ซึ่งผลิตภาพและวิดีโอที่น่าประทับใจอย่างมาก
• พารามิเตอร์ตัวแปร (VAEs): ช่วยให้สามารถบีบอัดและสร้างภาพและวิดีโอที่สมจริงอีกมากขึ้น
• การโอนย้ายการเรียนรู้: ทำให้การสร้างดีพฟ์แอคส์เร็วขึ้นโดยใช้เครือข่ายที่ฝึกซ้อมล่วงหน้าเพื่อปรับให้เข้ากับคุณลักษณะของหน้าเฉพาะหรือสไตล์เนื้อหา

เทคนิคเหล่านี้ที่เดิมทีได้รับการพัฒนาเพื่อใช้ในโมฆะสร้างภาพเครื่องหมายการค้า หรือ VR ได้ถูกนำมาใช้ใหม่อีกครั้งเพื่อสร้างวิดีโอดีพฟ์แอคส์บนเว็บดำ

เว็บดำเป็นระบบ

เว็บดำไม่เพียงแต่เป็นเครื่องมือสำหรับการใช้งานเว็บแบบไม่เปิดเผย แต่ยังเป็นตลาดสำหรับเนื้อหาอาชญากรรม เว็บดำชอบใช้เพราะมีความปลอดภัยและความลับในการค้าในเนื้อหาที่ห้ามไว้ เว็บดำร่วมกับเทคโนโลยีการสร้างดีพฟ์แอคส์ได้กลายเป็นที่อยู่อาศัยของเนื้อหาแต่งเต็มที่สามารถใช้ได้สำหรับการละเมิดเอกลักษณ์ การจัดการทางการเมือง และการเสียชื่อเสียงของบุคคล

วิธีการสร้างวิดีโอดีพฟ์แอคส์บนเว็บดำ

เข้าใจกระบวนการของวิดีโอดีพฟ์แอคส์บนเว็บดำนั้นต้องมีการคำนึงถึงกระบวนการแบบหลายชั้นที่รวมถึงทั้งเทคนิคและความเป็นปฏิบัติ

1. การรวบรวมและการเตรียมข้อมูล

ขั้นแรกคือการรวบรวมข้อมูลที่จำเป็นในการฝึกโมเดลการเรียนรู้ลึกนี้อาจรวมถึง:

• วิดีโอต้นแบบ: สื่อที่มีอยู่ในสาธารณะ การออกอากาศข่าวหรือเนื้อหาในสื่อสังคม
• ภาพและคลิปเสียง: ภาพชนิดที่มีความละเอียดสูงและวิดีโอเสียงชัดเจน
• ฐานข้อมูลชีพจร: ในบางกรณี ภาพหรือตัวอย่างเสียงที่ได้มาแปลกใจอาจช่วยให้เกิดดีพฟ์แอคส์ที่น่าพอใจมากขึ้น

การรวบรวมข้อมูลบนเว็บดำอาจรวมถึง:

• การซื้อเซ็ตข้อมูลจากตลาดอาชญากรรม
• การกัดข้อมูลจากโมฆะที่ถูกแฮ็ก
• การรบกวนการเก็บรวบรวมจากสื่อสังคมและสำเนาบุคคล

2. การฝึกทำเครือข่ายประสาท

ดีพฟ์แอคส์ผลิตจากโมเดลการเรียนรู้ลึก โดยทั่วไปจะเป็น GANs กระบวนการโดยทั่วไปคือ:

• การตั้งค่าโมเดล: การตั้งค่าโครงสร้างเครือข่ายประสาทเพื่อรองรับลักษณะพิเศษของวิดีโอข้อมูล
• ขั้นตอนฝึก: ระยะที่ฝึกโมเดลด้วยหลายพันเฟรม ภาพหรือตัวอย่างเสียง ต้องใช้พลังงานคอมพิวเตอร์สูงและโดยทั่วไปจะใช้กลุ่มเครื่องคอมพิวเตอร์ GPU ที่มีประสิทธิภาพ
• การปรับแต่ง: ปรับค่าโมเดลตามครั้ง ๆ เพื่อให้ผลลัพธ์เป็นจริงและมีประสิทธิภาพ

ขั้นตอนการฝึกคือสิ่งสำคัญ เพราะแม้กระแสเล็ก ๆ ก็อาจทำให้ดีพฟ์แอคส์ได้รับการตรวจสอบได้ง่าย ๆ เมื่อพิจารณาใกล้ ๆ นี้เป็นสาเหตุที่ทำให้ผู้สร้างบนเว็บดำลงทุนในอัลกอริทึมที่ดีขึ้นเพื่อหลบเลี่ยงเทคโนโลยีการตรวจสอบ

3. เทคนิคการปรับเพิ่มจริงให้กับปลายทาง

เมื่อโมเดลประสาทแท้จริงแล้ว การปรับปลายทางเป็นสิ่งสำคัญมาก เทคนิคที่ใช้รวมถึง:

• การจัดการหน้า: ให้หน้าที่ถูกเปลี่ยนแปลงลงตรงกับการบังคับหัวและแสงของเป้าหมาย
• การซิงโครไนซ์เสียง: รวมเสียงที่สังเคราะห์เข้ากับการเคลื่อนไหวของริมฝีปากสำหรับผลลัพธ์ที่สอดคล้องกัน
• การตัดต่อหลังจากการผลิต: ใช้ซอฟต์แวร์ตัดต่อวิดีโอและเสียงเพื่อแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้น เช่น การออกเสียงที่ไม่ถูกต้อง น้ำตาไม่ช tijs หรือความแตกต่างของแสง

เทคนิคในการตัดต่อหลังจากการผลิต:

• การตรวจสอบเฟรมต่อเฟรม: การตรวจสอบแต่ละเฟรมโดยอัตโนมัติหรือครึ่งทาง
• การปรับแบบสี: ปรับสีและความเข้มอสังหารให้รวมเข้ากับเนื้อหาที่อยู่รอบ ๆ
• การปรับเสียงพื้นหลัง: ปรับเสียงพื้นหลังให้เป็นธรรมชาติในสิ่งแวดล้อมเสียง

4. การบรรจุอยู่ในแพลตฟอร์มลับ

หลังจากสร้างแล้ว วิดีโอดีพฟ์แอคส์จำเป็นต้องมีที่อยู่บนเว็บดำที่รักษาความเป็นที่มั่นใจไว้ วิธีคือ:

• การเข้ารหัส: วิดีโอดีพฟ์แอคส์บนเว็บดำอาจเข้ารหัสก่อนการถ่ายทอดเพื่อหลีกเลี่ยงการจับได้จากเจ้าหน้าที่เก็บข้อมูล
• เครือข่ายที่ให้ความปลอดภัย: ใช้บริการ TOR และอื่น ๆ เพื่อจัดเก็บและแลกเปลี่ยนเนื้อหา
• การแชร์ไฟล์แบบกระจาย: แพลตฟอร์มเช่นเครือข่ายการแชร์แบบ P2P ที่ไม่มีจุดล้มเหลวกลางลดความเสี่ยงจากการตามหาของเจ้าหน้าที่

5. การทำเงินและการกระจายอัลกอริทึม

ผู้สร้างดีพฟ์แอคส์ที่ประสบความสำเร็จบนเว็บดำไม่ได้แค่สร้างเนื้อหาคือยังเข้าใจและจัดการเครือข่ายกระจายด้วย สำคัญรวมถึง:

• บริการสมัครสมาชิก: ผู้ใช้จ่ายเงินเพื่อเข้าไปในโมฆะวิดีโอดีพฟ์แอคส์
• การขายครั้งเดียว: วิดีโอดีพฟ์แอคส์แต่ละตัวขายดาวน์เป็นราคาเงินสูง โดยทั่วไปคือบุคคลที่มองหามีชื่อเสียงหรือการกล่าวหา
• ระบบขัดเกล้า: บางครั้งผู้สร้างกระจายวิดีโอดีพฟ์แอคส์เป็นส่วนหนึ่งของการขู่ให้จ่ายเงิน โดยระงับการปล่อยวิดีโอแต่งเต็มกว่าจะเสียเงิน

ปฏิบัติการกระจาย:

1. การอัปโหลด: วิดีโอที่เข้ารหัสแล้วถูกอัปโหลดไปยังตลาดอาชญากรรม
2. การควบคุมการเข้าถึง: ผู้ใช้ต้องผ่านขั้นตอนการรับรองตัวตนแบบเข้มข้น
3. การชำระเงิน: การใช้สกุลเงินเช่นบิตคอยน์หรือมอนาโรที่ทำให้ผู้สร้างสามารถติดตามได้ แต่มีการวิเคราะห์บล็อกเชนที่ซับซ้อน

##บทบาทของซอฟต์แวร์และเครื่องมือ

เมื่อศึกษาวิธีการสร้างวิดีโอดีพฟ์แอคส์บนเวบ ดำ เป็นสำคัญที่จะคำถามเกี่ยวกับซอฟต์แวร์และเครื่องมือที่ช่วยให้ทำตามกระบวนการเหล่านี้ได้

ลิเบอรี่โอเพ่นซอร์ส

ผู้ที่ชื่นชอบดีพฟ์แอคส์บ่อยครั้งพึ่งเครื่องมือแบบโอเพ่นซอร์ส ตัวอย่างสำคัญได้แก่:

• DeepFaceLab: แบบชุดเครื่องมือสำหรับการเปลี่ยนหน้าและการแต่งด้วยเครื่องมือเรียนรู้ลึก
• Faceswap: โครงการโอเพ่นซอร์สที่ได้รับความนิยมเพราะชุมชนผู้ใช้และการปรับปรุงต่อเนื่อง
• TensorFlow และ PyTorch: ฟราเมอร์เครื่องมือเรียนรู้ลึกที่ให้พื้นฐานสำหรับฝึกโมเดลเครือข่ายประสาท

เครื่องมือโอเพ่นซอร์สทั้งหมดเป็นตัวสำคัญทั้งเป็นผู้ให้อิสระแก่สำหรับเทคโนโลยีแบบ tiên tiến แต่ก็เป็นตัวให้เครื่องมือแก่ผู้บุกรุกสร้างวิดีโอดีพฟ์แอคส์บนเว็บดำ

การบริการทางพาณิชย์และการพัฒนายักษ์

นอกจากเครื่องมือฟรีแล้ว แพลตฟอร์มแบบสมัครสมาชิกให้ผลดีพฟ์แอคส์ที่ดีกว่าและไม่ৌ่นเหี้ยม โดยทั่วไปรวมถึง:

• อินเตอร์เฟสผู้ใช้ที่ง่าย: ลดข้อจำกัดทางเทคนิคสำหรับผลิตวิดีโอดีพฟ์แอคส์ที่ดี
• ทีมงานสนับสนุนและการปรับปรุงต่อเนื่อง: ที่ให้การปรับปรุงต่อเนื่องและรวมเทคโนโลยีใหม่ ๆ ในการประมวลผลรูปและเสียง
• การรองรับปัญหาเฉพาะ: การจัดหาคำถามที่พิเศษสำหรับอุตสาหกรรมเฉพาะหรือใด ๆ ที่ไม่ดี

ความพยายามและข้อจำกัดในการผลิตดีพฟ์แอคส์

แม้ดีพฟ์จะกลายเป็นสิ่งที่สามารถเข้าถึงได้มากขึ้น แต่การสร้างวิดีโอดีพฟ์แอคส์บนเว็บดำก็ไม่มีอุปสรรคมากมาย

อุปสรรคทางเทคนิค

• ต้นทุนคอมพิวเตอร์: ฝึกโมเดลการเรียนรู้ลึกต้องใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์สูง โดยทั่วไปจำเป็นต้องใช้ฮาร์ดแวร์ที่มีราคาแพงหรือบริการคลาวด์
• ตัวตรวจจับ: นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ทดลองอยู่ตลอดเวลาที่พัฒนาอัลกอริทึมเพื่อตรวจจับดีพฟ์
• ปัญหาการซิงโครไนซ์: ปัญหาการให้เดินร่วมกันอย่างสมบูรณ์ระหว่างการกลิ้งหัวและการบังคับเป็นสิ่งที่ซับซ้อนและเป็นหัวข้อการพัฒนาอยู่ตลอดเวลา
• คุณภาพของข้อมูล: ผลดีพฟ์แอคส์บ่อยครั้งขึ้นอยู่กับคุณภาพและจำนวนของข้อมูลฝึก โดยการรับค่าเท่ากับคุณภาพต่ำหรือค่าไม่เต็มที่อาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่ดี

ความจำกัดทางจริยธรรมและกฎหมาย

• การยอมรับและความเป็นส่วนตัว: การผลิตวิดีโอดีพฟ์แอคส์โดยไม่ได้รับก้ามกลไกผู้รับรู้มีผลทางกฎหมายและจริยธรรมอย่างมาก
• การละเมิดและการกล่าวหา: การมีส่วนร่วมในการสร้างมุทราและการกล่าวหาให้แก่บุคคลที่มีชื่อเสียงมีผลต่อการสังคม
• การแข่งขันในการตรวจจับ: พิชิตการผลิตดีพฟ์แอคส์จะเพิ่มความซับซ้อนในสิ่งที่เป็นจริยธรรมและกฎหมาย

การศึกษาคดี: ตัวอย่างสำคัญจากเว็บดำ

ศึกษาคดีมีแสงสว่างถึงวิธีการผลิตวิดีโอดีพฟ์แอคส์บนเว็บดำมีผลต่อสังคม

การจัดการทางการเมือง

มีกรณีที่ดีพฟ์ถูกผลิตเพื่อให้เกิดการละเมิดตัวแทนทางการเมือง ตัวอย่างนี้สามารถสร้างตัวเล่ห์ในการเลือกตั้งหรือเสียชื่อเสียงแก่ผู้ตรงข้ามทางการเมืองหรือทำให้ประชาชนไม่เชื่อมั่นในหน่วยงานหรือทนายความ

การละเมิดชื่อเสียงของบุคคลที่มีชื่อเสียง