Top 10 Beste Ongecensureerde LLMs die je Lokaal kunt Lopen

\n\n## Inleiding

In de huidige snel evoluerende AI-landschap is de vraag naar ongecensureerde LLMs (Large Language Models) die lokaal kunnen worden uitgevoerd, significant gegroeid. Gebruikers over diverse sectoren hebben behoefte aan krachtige AI-instrumenten die ze op hun eigen locatie kunnen inzetten voor versterkt privacy, aanpassing en prestaties, zonder de beperkingen van vooraf bepaalde inhoudslimitaties. Ongecensureerde LLMs bieden de vrijheid om te experimenteren zonder de bureaucratie van standaard moderate, waardoor ze populair zijn bij onderzoeksplichtigen, ontwikkelaars en ondernemingen die aangepaste oplossingen zoeken.

Voor onze analyse hebben we verschillende populaire modellen zorgvuldig bekeken op basis van criteria zoals prestaties, gemak van implementatie op lokale machines, de mate van inhoudsvrijheid, ondersteunde functionaliteiten, community-ondersteuning en prijzen. Hieronder vindt u onze gedetailleerde vergelijkende handleiding voor de top 10 beste ongecensureerde LLMs die je lokaal kunt uitvoeren.

Lijst van Top 10 Beste Ongecensureerde LLMs

1. GPT-4All

Overzicht/Beschrijving: GPT-4All is een veelzijdig open-source LLM specifiek ontworpen voor offline- en ongecensureerdegebruik. Het bouwt voort op decennia van transformeronderzoek, waardoor gebruikers interactieve, conversatiegebaseerde AI kunnen uitvoeren zonder cloudafhankelijkheid, waardoor het een ideale oplossing is voor experimentele setups en op locatie-implementatie.

Belangrijke Kenmerken:

• Onbeperkte model-antwoordgeneratie
• Lichtgewicht-ontwerp geoptimaliseerd voor lokale hardware
• Actief communitygedreven ontwikkeling en reguliere updates
• Cross-platform-ondersteuning voor Windows, macOS en Linux

Voordeel:

• Helemaal gratis met geen abonnementskosten
• Reguliere updates en verbeteringen van de open-source-gemeenschap
• Helemaal aanpasbaar met een instelling die aangepast kan worden aan specifieke gebruikscases
• Minimale installatiehassle door uitgebreide documentatie

Nadelen:

• Prestaties kunnen worden beïnvloed op lagere hardware
• Soms problemen met contextbehoud tijdens lange interacties
• Limiteerde formele ondersteuning buiten community-forums

Prijzen: Gratis, met volledige open-source-toegankelijkheid en geen verborgen kosten.

Alternatieven: Overweeg modellen zoals Vicuna of OpenAssistant als je meer robuste conversatiebehoud nodig hebt.

Eerlijke Beoordeling/Gebruikscase: GPT-4All is het beste voor ontwikkelaars en onderzoeksplichtigen die willen experimenteren en snel een ongecensureerde taalmodel in een betaalbare, flexibele omgeving kunnen implementeren. Het gemak van gebruik maakt het uitstekend geschikt voor conceptontwikkelingsprojecten en snelle prototyping.

2. Llama 2 Ongecensureerd

Overzicht/Beschrijving: Llama 2 Ongecensureerd is een open versie van Meta's vlaggenschip LLaMA-modellen, aangeboden zonder veel van de censuurlagen die normaal gesproken in commercieel versies voorkomen. Het brengt vernieuwende natuurlijke taalverwerkingskracht naar lokale implementaties, met verhoogde aanpassingsmogelijkheden en transparantie.

Belangrijke Kenmerken:

• Hoogwaardige taalverstaan en generatie
• Brede voorbereiding op diverse datastellen
• API- en direct modelladen opties voor lokale installaties
• Community- en onderzoeksgedreven verbeteringen

Voordeel:

• Uitstekende prestaties en contextverstaan
• Gratis voor academische en onderzoeksdoeleinden
• Groot communitypool met plugins, wrapper en aanvullende bronnen
• Sterke ondersteuning voor onderzoeks experimente en implementaties

Nadelen:

• Werkzame hardware nodig voor optimaal prestaties
• Installatie- en afstemming kan voor beginners uitdagend zijn
• Hardwarekosten kunnen stijgen bij grotere modelvarianten

Prijzen: Gratis voor onderzoeks- en academische gebruik; handelslicenties details kunnen variëren.

Alternatieven: Modellen zoals GPT-J of Falcon LLM bieden vergelijkbare prestaties in termen van ongecensureerde uitvoer met verschillende afstemming en hardwarevereisten.

Eerlijke Beoordeling/Gebruikscase: Llama 2 Ongecensureerd is ideaal voor gevorderde gebruikers in academisch onderzoek en ondernemingen met substantiële berekeningsmiddelen. Zijn sterke prestaties in taal taken maken het een topkeuze voor organisaties die hoge kwaliteit uitvoer nodig hebben en bereid zijn voor enkele technische installatieuitdagingen.

3. GPT-J 6B

Overzicht/Beschrijving: GPT-J 6B is een open-source transformer-model bekend om zijn balans tussen invoer snelheid en kwaliteit van taalgeneratie. Het is populair bij organisaties die lokale implementatie van een ongecensureerde LLM nodig hebben die ook een breed scala aan natuurlijke taalverwerkings taken efficiënt kan verwerken.

Belangrijke Kenmerken:

• Aardige 6 miljard parameter model met een goede balans tussen snelheid en kwaliteit
• Hoog beschikbaarheid van afstemmingsgids en community-ondersteuning
• Geoptimaliseerd voor een breed scala aan tekstgeneratietaken
• Ongecensureerde uitvoer, waardoor het aanpassbaar is aan verschillende niche-toepassingen

Voordeel:

• Uitstekende prestaties met relatief matige hardwarevereisten
• Betrouwbaar en efficiënt voor zowel onderzoeks- als ontwikkelingsdoeleinden
• Brede adoptie met vele voorgetrainde varianten beschikbaar
• Sterke ontwikkelaarsgemeenschap voor ondersteuning en plug-in integraties

Nadelen:

• kan de prestaties van grotere modellen niet evenaren op zeer complexe taken
• Matig afstemming kan nodig zijn voor domeinspecifieke toepassingen
• Sommige periodieke beperkingen in het hanteren van zeer lange contextvensters

Prijzen: Gratis te gebruiken als open-source-model met actieve communitybijdragen.

Alternatieven: Falcon LLM of MPT-7B Chat bieden geschikte alternatieven afhankelijk van gebruikersvoorkeuren betreffende snelheid en aanpassing.

Eerlijke Beoordeling/Gebruikscase: GPT-J 6B is een robuuste keuze voor startups en onderzoeksteams die een balans tussen prestaties en bronnen-efficiëntie prioriteren. Het is uitstekend geschikt als lokale implementatie nodig is en ontwikkelaars het model voor specifieke gebruikscases willen afstemmen zonder zich te bekommeren over inhoudsbeperkingen.

4. Falcon LLM

Overzicht/Beschrijving: Falcon LLM is een opkomende leider in het domein van ongecensureerde taalmodellen, ontwikkeld door het Technology Innovation Institute. Het wordt opgemerkt voor zijn indrukwekkende capaciteit om gevoelige tekstverstaan te hanteren, terwijl het optimaal is voor lokale implementaties.

Belangrijke Kenmerken:

• Staat van de kunst prestaties met een innovatief ontwerp
• Geoptimaliseerd voor zowel snelheid als ontzaglijke tekstgeneratie
• Uitgebreide ondersteuning voor complexe invullen en verschillende contexten
• Reguliere updates en verbeteringen van zijn gewijde R&D-team

Voordeel:

• Hoogwaardige uitvoer die in vergelijking staat met grotere, cloud-gebaseerde modellen
• Duideleke documentatie en gebruikseerstukken voor gemakkelijke integratie
• Modulaire ontwerp dat uitgebreide aanpassing toelaat
• Snelle verwerking zelfs op relatief bescheiden GPU-setups

Nadelen:

• nog een ontwikkelende ecosysteme met doorgangse pogingen
• Mogelijk vereist intermediair technisch vaardigheden voor optimale aanpassing
• Limiteerde commerciële ondersteuningopties in vergelijking met hoofdstroom-propriëtaire modellen

Prijzen: Gratis te gebruiken, met open-source-licenties voor onderzoeks- en commercieel experimenten.

Alternatieven: Overweeg GPT-J 6B of MPT-7B Chat als je verschillende prestatiebalansen of implementatie methoden zoekt.

Eerlijke Beoordeling/Gebruikscase: Falcon LLM wordt aanbevolen voor professionals en onderzoeksenthousiasten die op zoek zijn naar vooruitstrevende prestaties in een ongecensureerde omgeving. Het is geschikt voor taken die een gevoelige taalverstaan en hoge snelheidsinferentie op lokale hardware vereisen.

5. MPT-7B Chat

Overzicht/Beschrijving: Het MPT-7B Chat-model, ontwikkeld door MosaicML, is een flexibel ongecensureerde LLM dat vooral schittert als het lokaal wordt geïmplementeerd. Dit model is ontworpen om robuuste en conversatiegebaseerde capaciteiten te boeien, waardoor het een aantrekkelijke optie is voor degene die gevanceerde chatfunctionaliteiten zonder censuur nodig hebben.

Belangrijke Kenmerken:

• 7 miljard parameter model afgestemd voor conversatie-interacties
• Ontworpen voor lokale implementatie voor snelle instelling en respons
• Incorporatie van conversatiehistorie via contextbehoudstechnieken
• Open documentatie en ondersteunende communitykanaal

Voordeel:

• Uitstekend geschikt voor chatgebaseerde toepassingen en realtime interacties
• Minimale latentie en efficiënte lokale verwerking
• Gratis toegang met een volledig open-source-licentieverdrag
• Gemakkelijk te integreren in aangepaste chatoplossingen of klantenservicebots

Nadelen:

• Kan met zeer complexe semantische taken worstelen in vergelijking met grotere, gespecialiseerde modellen
• Soms contextdift in zeer verlengde conversaties
• Behoort zorgvuldig te worden gemonitord tijdens pic-load-situaties op minder robuuste systemen

Prijzen: Gratis en volledig open-source met eenvoudige installatiehandleidingen.

Alternatieven: Vicuna en GPT-4All bieden vergelijkbare capaciteiten als je aanvullende afstemmingopties of andere chatmechanismen nodig hebt.

Eerlijke Beoordeling/Gebruikscase: MPT-7B Chat is het beste geschikt voor ontwikkelaars die klantenservice-interfaces, interactieve chatbots of in-house conversatie-AI-instrumenten bouwen. Zijn lokale implementatie gemak en ongecensureerde uitvoer maken het een topkandidaat voor bedrijven die snelle, private en effectieve conversatie-oplossingen nodig hebben.

6. BLOOM

Overzicht/Beschrijving: BLOOM is een revolutieair multilingual LLM ontwikkeld door de BigScience-initiative, met het oogmerk ongecensureerde taalgeneratie in verschillende talen te bieden. Het is ontworpen voor uitvoering op krachtige systemen, waardoor het onderzoeks- en ontwikkelaars een uniek instrument biedt dat taalbarrières overschrijdt zonder inhoudsbeperkingen.

Belangrijke Kenmerken:

• Ondersteunt meer dan 50 talen, waardoor het een van de meest diverse LLMs is
• Open-source-ontwerp met communitygedreven updates
• Staat van de kunst diepe leerarchitectuur
• Uitgebreide voorbereiding op een omvangrijk scala multilingual data

Voordeel:

• Uiterst flexibel voor wereldwijde taaltoepassingen
• Rijke voorbereiding data garanteert rijke, ongecensureerde uitvoer
• Gratis voor onderzoeks- en academische doeleinden
• Sterke alignement met ethisch AI via communitybeheer

Nadelen:

• vereist krachtige hardware voor lokale implementatie, vooral bij hogere parametertellingen
• Complexiteit in afstemming voor niet-Engelse talen kan zich voordoen
• De ...