Top 10 beste unzensierte LLMs, die Sie lokal ausführen können

\n\n## Einführung

In der heutigen schnelllebigen Landschaft der KI hat die Nachfrage nach unzensierten LLMs (Large Language Models), die lokal ausgeführt werden können, deutlich zugenommen. Benutzer aus verschiedenen Branchen benötigen leistungsstarke KI-Tools, die auf lokale Maschinen eingesetzt werden können, um die Privatsphäre zu verbessern, Anpassungen vorzunehmen und die Leistung zu optimieren, ohne die Einschränkungen von vorab festgelegten Inhaltsbeschränkungen in Kauf nehmen zu müssen. Unzensierte LLMs bieten die Freiheit, experimentell zu arbeiten, ohne sich an standardisierte Moderation zu halten, was sie bei Forschern, Entwicklern und Unternehmen, die maßgeschneiderte Lösungen suchen, sehr beliebt macht.

Für unsere Analyse haben wir verschiedene populäre Modelle basierend auf Kriterien wie Leistung, Einfachheit der lokalen Installation, Umfang der Inhaltsfreiheit, unterstützte Funktionen, Community-Support und Preise sorgfältig überprüft. Unten finden Sie unseren detaillierten Vergleichsleitfaden zu den Top 10 besten unzensierten LLMs, die Sie lokal ausführen können.

Liste der Top 10 besten unzensierten LLMs

1. GPT-4All

Beschreibung/Übersicht: GPT-4All ist ein vielseitiges Open-Source-LLM, das speziell für den Offline- und unzensierten Einsatz konzipiert wurde. Es basiert auf Jahrzehnten der Transformatorforschung und ermöglicht es Benutzern, interaktive Konversations-KI ohne Cloud-Abhängigkeit auszuführen, was es zu einer idealen Lösung für experimentelle Setups und On-Premise-Einsätze macht.

Schlüsselmerkmale:

• Uneingeschränkte Modellantwortgenerierung
• Leichte Bauweise, optimiert für lokale Hardware
• Aktiver community-getriebener Entwicklung und regelmäßige Updates
• Cross-Plattform-Unterstützung für Windows, macOS und Linux

Vorteile: -pletely free with no subscription fees

• Regular updates and enhancements from its open-source community
• Highly customizable setup allowing tailoring to specific use cases
• Minimal installation hassle due to extensive documentation

Nachteile:

• Performance may be impacted on lower-end hardware
• Occasional issues with context retention during long interactions
• Limited formal support beyond community forums

Preis: Free, with full open-source availability and no hidden costs.

Alternativen: Consider models like Vicuna or OpenAssistant if you require more robust conversation retention.

Ehrliche Bewertung/Einsatzfall: GPT-4All ist ideal für Entwickler und Forscher, die experimentieren und schnell ein unzensiertes Sprachmodell in einem kosteneffektiven, flexiblen Umfeld einsetzen möchten. Seine Benutzerfreundlichkeit macht es ausgezeichnet für Proof-of-Concept-Projekte und schnelles Prototyping.

2. Llama 2 Uncensored

Beschreibung/Übersicht: Llama 2 Uncensored ist eine offene Iteration der Flaggschiff-LLaMA-Modelle von Meta, die ohne viele der Zensurschichten angeboten wird, die normalerweise in kommerziellen Versionen zu finden sind. Es bringt hochwertige Verarbeitung von natürlicher Sprache zu lokalen Einsätzen, während es die Anpassungs- und Transparenzmöglichkeiten erhöht.

Schlüsselmerkmale:

• Hochwertige Sprachverarbeitung und Generierung
• extensive Pre-training on diverse datasets
• API and direct model download options for local installations
• Community and research-driven enhancements

Vorteile:

• Outstanding performance and context understanding
• Free for academic and research purposes
• Large community pool providing plugins, wrappers, and additional resources
• Strong support for research experiments and deployments

Nachteile:

• Erfordert relativ leistungsfähige Hardware für eine optimale Leistung
• Setup und Feinabstimmung kann für Anfänger herausfordernd sein
• Hardwarekosten können mit größeren Modellvarianten steigen

Preis: Free for research and academic usage; commercial licensing details may vary.

Alternativen: Models like GPT-J or Falcon LLM offer comparable performance in terms of uncensored output with different tuning and hardware requirements.

Ehrliche Bewertung/Einsatzfall: Llama 2 Uncensored ist ideal für fortgeschrittene Benutzer in der akademischen Forschung und Unternehmen mit erheblichen Rechenressourcen. Seine robuste Leistung in Sprachaufgaben macht es zu einer Top-Wahl für Organisationen, die hochwertige Ergebnisse benötigen und sich auf einige technische Setup-Herausforderungen einstellen.

3. GPT-J 6B

Beschreibung/Übersicht: GPT-J 6B ist ein Open-Source-Transformermodell, das für seinen Gleichgewicht zwischen Inferenzgeschwindigkeit und Sprachgenerierungsqualität bekannt ist. Es ist bei Organisationen beliebt, die den lokalen Einsatz eines unzensierten LLM benötigen und trotzdem eine breite Palette von Aufgaben der Verarbeitung natürlicher Sprache effizient abwickeln können.

Schlüsselmerkmale:

• Ein solides 6-Milliarden-Parameter-Modell, das ein gutes Gleichgewicht zwischen Geschwindigkeit und Qualität bietet
• Hohe Verfügbarkeit von Feinabstimmungsanleitungen und Community-Support
• Optimiert für eine breite Palette von Textgenerierungstasks
• Unzensierte Ergebnisse, die es anpassbar machen für verschiedene Nischenanwendungen

Vorteile:

• Ausgezeichnete Leistung bei relativ moderaten Hardwareanforderungen
• Zuverlässig und effizient sowohl für Forschung als auch für die Entwicklung
• Weite Verbreitung mit zahlreichen verfügbaren vorab trainierten Varianten
• Starke Entwickler-Community für Support und Plugin-Integrationen

Nachteile:

• Kann möglicherweise nicht die Leistung größerer Modelle in sehr komplexen Aufgaben erreichen
• Moderate Feinabstimmung kann für anwendungsspezifische Anwendungen erforderlich sein
• Einige gelegentliche Einschränkungen bei der Handhabung sehr langer Kontextfenster

Preis: Free to use as an open-source model with active community contributions.

Alternativen: Falcon LLM oder MPT-7B Chat bieten je nach Benutzerpräferenzen bezüglich Geschwindigkeit und Anpassung viable Alternativen.

Ehrliche Bewertung/Einsatzfall: GPT-J 6B ist eine robuste Wahl für Start-ups und Forschungsteams, die ein Gleichgewicht zwischen Leistung und Ressourceneffizienz Priorität einräumen. Es ist besonders effektiv, wenn der lokale Einsatz essential ist und Entwickler das Modell für spezifische Anwendungsfälle ohne sich Sorgen um Inhaltsbeschränkungen fein abstimmen möchten.

4. Falcon LLM

Beschreibung/Übersicht: Falcon LLM ist ein aufstrebender Leader im Bereich unzensierter Sprachmodelle, entwickelt durch das Technology Innovation Institute. Es ist für seine beeindruckende Fähigkeit bekannt, nuancierte Textverarbeitung zu handhaben, während es für lokale Installationen optimiert ist.

Schlüsselmerkmale:

• State-of-the-art-Leistung mit einer innovativen Architektur
• Optimiert für sowohl Geschwindigkeit als auch umfassende Textgenerierung
• Unterstützung für komplexe Prompts und varied context
• Regelmäßige Updates und Verbesserungen durch sein dediziertes R&D-Team

Vorteile:

• Hochwertige Ergebnisse, die mit größeren, cloudbasierten Modellen mithalten können
• Klare Dokumentation und Verwendung Beispiele erleichtern die Integration
• Modulares Design, das eine umfassende Anpassung ermöglicht
• Schnelles Verarbeitung sogar auf relativ bescheidene GPU-Setups

Nachteile:

• Noch eine Entwicklungsökosystem mit laufenden Verfeinerungen
• Kann möglicherweise intermediäre technische Fähigkeiten für die optimale Anpassung erfordern
• Limitierter kommerzieller Support-Optionen im Vergleich zu Mainstream-Proprietary-Modellen

Preis: Free to use, with open-source licensing for research and commercial experiments.

Alternativen: Consider GPT-J 6B or MPT-7B Chat if you’re seeking different performance balances or deployment methods.

Ehrliche Bewertung/Einsatzfall: Falcon LLM wird altamente empfohlen für Profis und Forschungsenthusiasten, die hochmodernes Performance in einer unzensierten Umgebung suchen. Es eignet sich gut für Aufgaben, die ein feines Verständnis von Sprache und hochgeschwindigkeits-Inferenz auf lokaler Hardware erfordern.

5. MPT-7B Chat

Beschreibung/Übersicht: Das MPT-7B Chat-Modell, entwickelt von MosaicML, ist ein flexibles unzensiertes LLM, das insbesondere bei lokaler Ausführung glänzt. Dieses Modell ist so konzipiert, dass es robuste und kommunikative Fähigkeiten bietet, was es zu einer attraktiven Option für diejenigen macht, die fortschrittliche Chat-Funktionalitäten ohne Zensur benötigen.

Schlüsselmerkmale:

• 7-Milliarden-Parameter-Modell, das für kommunikative Interaktionen abgestimmt ist
• Konzipiert für lokale Einsätze, um eine schnelle Einrichtung und Antwort zu ermöglichen
• Integriert die Konversationshistorie durch Kontextbeibehaltungs-Techniken
• Offene Dokumentation und unterstützende Community-Kanäle

Vorteile:

• Ausgezeichnet für chatbasierte Anwendungen und Echtzeit-Interaktionen
• Minimale Latenz und effiziente lokale Verarbeitung
• Kostenlose Nutzung mit einem vollständig open-source-Lizenzierungsvertrag
• Einfache Integration in maßgeschneiderte Chat-Lösungen oder Kundendienst-Bots

Nachteile:

• Kann möglicherweise bei sehr komplexen semantischen Aufgaben im Vergleich zu größeren, spezialisierten Modellen scheitern
• Gelegentliche Kontextdrifts in sehr langen Konversationen
• Erfordert eine sorgfältige Überwachung während Spitzenlastbedingungen auf weniger robusten Systemen

Preis: Free und vollständig open-source mit einfachen Installationsanweisungen.

Alternativen: Vicuna und GPT-4All bieten ähnliche Fähigkeiten, wenn Sie zusätzliche Feinabstimmungsoptionen oder alternative Chat-Mechanismen benötigen.

Ehrliche Bewertung/Einsatzfall: MPT-7B Chat ist am besten für Entwickler geeignet, die Kundensupport-Schnittstellen, interaktive Chatbots oder Inhouse-Konversations-KI-Tools erstellen. Seine lokale Einsetzbarkeit und unzensierte Ausgabe machen es zu einem idealen Kandidaten für Unternehmen, die schnelle, private und effektive Konversationslösungen benötigen.

6. BLOOM

Beschreibung/Übersicht: BLOOM ist ein bahnbrechendes mehrsprachiges LLM, das von der BigScience-Initiative entwickelt wurde, um unzensierte Sprachgenerierung über mehrere Sprachen hinweg zu ermöglichen. Es ist so konzipiert, dass es lokal auf leistungsfähigen Systemen ausgeführt werden kann und Forschern und Entwicklern ein einzigartiges Tool bietet, das Sprachgrenzen ohne Zensurbeschränkungen überschreitet.

Schlüsselmerkmale:

• unterstützt über 50 Sprachen, was es zu einem der vielseitigsten LLMs macht
• Open-Source-Gestaltung mit community-getriebenen Updates
• State-of-the-art-Tiefenlernarchitektur
• Extensive Pre-Training auf einem umfassenden Datensatz für mehrsprachige Anwendungen

Vorteile:

• Hochgradig vielseitig für globale Sprachanwendungen
• Umfassendes Vor-Training für reiche, unzensierte Ergebnisse
• Kostenlos für Forschung und akademische Zwecke
• Starke Ausrichtung auf ethische KI-Praktiken durch Community-Überwachung

Nachteile:

• Erfordert robuste Hardware für lokale Einsätze, insbesondere bei höheren Parametern
• Komplexität bei der Feinabstimmung für nicht-englische Sprachen kann auftreten
• Das ...